SLAtech построена small founder-led командой. Это commitments, которые мы делаем — что будем делать, что не будем. Пара с AI ethics statement, no-vendor-lockin policy и vertical specialisation thesis.
SLAtech создана небольшой сфокусированной командой под руководством Emil Slavin — инженера из Израиля с десятилетним опытом создания production-SaaS для малого и среднего бизнеса. Нет внешнего совета директоров, который требовал бы ставить метрики роста выше результатов для клиента. Решения принимаются исходя из ценности для покупателя, а не из того, как это выглядит для инвестора.
Соответствие требованиям не спрятано за премиум-тарифом — никаких ценовых уловок вида «тариф Pro + доплата за резидентность». Продукт по умолчанию обеспечивает обработку данных в соответствии с GDPR. Хостинг в вашей юрисдикции доступен по запросу (Enterprise-развёртывания). Конкуренты с хостингом в США требуют дополнительной оценки передачи данных по Schrems II, что добавляет 2-4 недели к закупке.
Отточенный рендеринг RTL-интерфейса, токенизация и NER с учётом кириллицы, локализованное форматирование. SLAtech — единственная чат-бот-платформа production-уровня с первоклассной поддержкой иврита в RTL и русского. Именно поэтому израильская и русскоязычная диаспора могут работать с SLAtech там, где не могут использовать Intercom / Drift / Chatbase / Tidio.
Создание 9 специализированных вертикальных чат-ботов (Med, Edu, Hospitality, Sales, Legal, Beauty, Fitness, Event, Business) означает 9 постоянных вложений в отраслевую экспертизу — обзоры соответствия, настройку стартового контента, поддержку eval-харнесса. Большинство чат-бот-платформ поставляют универсальное решение, чтобы избежать этих затрат. Мы принимаем эти затраты, потому что вертикально-настроенные чат-боты набирают на 12-19 баллов больше на отраслевых eval-харнессах. Ров укрепляется квартал за кварталом.
Клиентский контент исключён из пайплайна обучения модели — договором и технической изоляцией. Соглашения с субпроцессорами — нашими провайдерами языковой модели и повторного ранжирования — прямо исключают клиентские данные из их обучения. Клиентам никогда не нужно гадать, утекает ли их проприетарный контент в foundation-модель. Знания, специфичные для клиента, обрабатывает RAG, а не дообучение.
Любая часть клиентских данных экспортируется в открытых форматах (Markdown, JSON, JSONL, CSV) по запросу. Уведомление за 30 дней, окно экспорта 90 дней, удаление из production за 7 дней, очистка резервных копий за 35 дней. Клиенты никогда не должны чувствовать себя в ловушке. Опубликованное обязательство — на /ru/no-vendor-lockin/.
Две функции, которые клиенты просят и которые мы намеренно ещё не выпустили: голосовой режим (мы не готовы держать планку качества голосового уровня) и полностью open-source-виджет (мы хотим быть уверены, что целостность клиентских данных не пострадает при самостоятельном развёртывании). Обе — в долгосрочном roadmap; ни одна не выпущена, потому что мы предпочитаем выпустить ноль, чем выпустить плохо.
Вопросы до продажи и технические вопросы по roadmap или архитектуре SLAtech решает напрямую основатель. Email: info@slatech.ai. Никакой очереди тикетов, отфутболенных через CRM. Ответ в течение 24 часов в рабочие дни.
Четыре инструмента самообслуживания чтобы аудитить заявления на этой странице без звонка с продавцами:
Pre-sales и технические вопросы обрабатываются напрямую. Нет очереди тикетов. В течение 24 часов рабочих дней.